| 【行業熱點】機器視覺系統與高速缺陷檢測
如何快帶在飛速行走的織品上判斷出不良品，這鴻盛聯建在現代生產流水線上，需要高速高效率判別出生產的安全帶是否存在品質問題。由于生產線運行速度較快，要求雜質分辨直徑較小，用人工難以做到實時檢測，事后抽樣檢測效率低下，且抽檢后的產品仍然有存在瑕疵的可能。計算機的自動化，正好適合于快速實時地檢測。正是基于機器視覺的技術，快速高效的檢測出安全帶表面存在的缺陷問題。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布、亮度和顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來識別圖像的內容或控制現場的設備動作。
在汽車安全帶的生產過程中，產品表面產生的缺陷多種多樣，如表面黑點、油污/污跡、異物（顆粒/飛蟲/頭發等）、破洞、爛針、接駁布、尺寸不良、細紗段、漏針、毛邊、斷紗段、粗紗段等，這樣的多樣性和不確定性使得許多普通儀器很難通過技術手段檢測，排除問題點，這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在當下現代化、智能化快速發展的制造環境下；依靠檢測工人來執行這道工序, 給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）。
使用機器視覺代替人工檢測，機器視覺是在沒有人工干預的情況下使用計算機來處理和分析圖像信息并作出結論。機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度,與一般意義上的圖像處理系統相比,機器視覺強調的是精度和速度,以及工業現場環境下的可靠性。
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